株式会社小松制作所(以下简称:小松)为在全球范围内加速推进此前分阶段实施的 AI 应用工作,强化了 AI 推进体制,并已启动覆盖研发、生产、销售、服务全价值链的 AI 规模化落地。
长期以来,小松通过Komtrax(康查士管理系统)、KOM‑MICS(小松智能制造生产管理系统)、AHS(矿山自动驾驶无人运输系统)及智能施工等解决方案,持续深耕信息通信技术与数据应用,致力于创造新价值。依托上述系统积累的工程机械运行数据、施工作业数据及现场实践经验,已成为小松核心竞争力的重要资产。
基于这些数据资产,小松在各地区、各业务板块开展 AI 实证应用、打造应用案例,并推动全球经验共享,持续夯实 AI 应用基础、加强包括 AI 素养培训在内的人才培育工作。未来,公司将进一步加速相关举措,推动全球全价值链业务变革,为客户创造更大价值。

全球 AI 应用推进规划
自 2023 财年起,小松在全球范围内推进 AI 应用项目,在各业务领域打造并推广应用案例。通过与各地区开展研讨 workshop、应用实践培训及定期全球会议,共享应用案例与课题难点,目前各现场已积累丰富应用经验,初步形成支撑全球 AI 推进的协作体系。
以此前各项实践与协作为基础,小松将在全公司、全球范围内进一步提速 AI 应用,并为 2027 年以后搭建全球卓越中心(Center of Excellence)奠定基础。同时稳步推进 AI 应用在日本国内的普及落地,夯实全球化推广根基。
具体举措方面,2026 年 4 月,小松在日本设立负责安全、高效推进 AI 应用的核心职能部门;5 月,完成约 500 人规模的 AI 推进负责人选聘工作。后续将以这批推进负责人为核心,解决现场课题、打造成功案例,强化支撑全球推广的体系基础。此外,在推进 AI 应用过程中,小松将持续提升全体员工 AI 素养,并从信息安全与风险管理角度完善体制建设。
小松此前已在研发、生产、服务等各业务板块推进 AI 应用。未来将依托本次强化后的推进体制,将实践经验推广至全价值链。
已落地主要 AI 应用案例
研发流程提质增效
在软件开发的代码理解、代码生成、代码评审、测试用例编写等环节引入生成式 AI,提升研发效率与产品质量。
生产领域优化升级
依托 KOM‑MICS 数据与 AI 技术,通过异常检测 AI 实现质量管理与预测性维护;利用图像处理 AI,不仅对设备状态,更对生产现场人员、物料信息进行实时数字化采集,已实现生产计划优化等应用。

3.服务业务 AI 机器人应用
为方便维修技师及经销商快速获取技术资料,小松推出 AI 机器人,可对维修手册、服务通知等文档进行跨库检索,并支持自然语言问答,显著提升服务效率与响应质量。目前已在日本、美国、欧洲、澳大利亚、中南美地区投入使用,并开始向亚洲、中东、非洲地区推广。
4.基于工程机械运行数据的预测性维护
通过 AI 分析 Komtrax(康查士管理系统) 等系统积累的设备运行数据,实现零部件寿命预测、异常与故障检测、合理大修周期推定等应用。公司正进一步深化应用,助力提升客户设备运转率、降低维护成本,并支持经销商提供更专业的服务方案。
小松将 AI 定位为将数据与现场经验转化为价值的核心基础,而非单纯的效率提升工具。本次举措是公司将此前各业务板块的 AI 应用,向全公司、全球范围推广、迈入下一成长阶段的重要一步。未来,小松将在全价值链普及 AI 应用,推动各现场实践经验在全球范围内共享与落地,持续升级业务流程、产品与服务,为提升客户价值、解决社会课题贡献更大力量。
